Методика прогнозирования социального налога
Табл. 4. Регрессионное уравнение поступлений социального налога
|
Переменная |
Соответствующий переменной показатель |
Коэффициент при переменной |
Значение коэффициента при переменной |
Коэффициент корреляции |
|
Y |
Поступления по социальному налогу, в тыс. тенге | |||
|
X1 |
Расходы на конечное потребление, в млрд. тенге |
a1 |
0,188 |
0,995 |
|
X2 |
Среднегодовая ставка налога |
a2 |
0,964 |
0,038 |
|
X3 |
Уровень безработицы, в % |
a3 |
-0,710 |
-0,918 |
|
X4 |
ВВП, в млрд. тенге |
a4 |
1,045 |
0,985 |
|
а0 |
7,225 |
где Y - объем (зависимая переменная);
а0 - уровень налоговых поступлений, складывающийся при постоянном значении Х;
а1, …,аn - угловые коэффициенты (показывают насколько изменяется значение поступлений в случае изменения независимых переменных показателей на единицу);
Х1,…,Хn - независимые переменные.
Коэффициент определенности регрессионного уравнения по социальному налогу равен 0,906. Наибольший вес в определении тенденции в поступлении социального налога в данном уравнении имеет ВВП, который, видимо, и является более приемлемым заменителем показателя фонда оплаты труда.